Discovery Life Sciences dan perusahaan teknologi Mindpeak menjalin kemitraan untuk membawa teknologi kecerdasan buatan (AI) yang lebih presisi ke pengujian biomarker kanker yang digunakan dalam uji klinis di berbagai negara. Kerja sama ini fokus pada upaya mengatasi perbedaan interpretasi hasil biomarker yang kerap muncul antar ahli patologi.
Permasalahan interpretasi biomarker
Salah satu tantangan dalam proses uji klinis kanker adalah ketidakseragaman dalam menafsirkan biomarker yang menjadi dasar keputusan terapeutik. Variasi interpretasi ini dapat memengaruhi pemilihan pasien, evaluasi respons terapi, dan konsistensi data penelitian. Dengan demikian, kebutuhan akan standar yang lebih konsisten dalam membaca sampel jaringan semakin mendesak.
Peran AI dalam meningkatkan konsistensi
Kemitraan antara Discovery Life Sciences dan Mindpeak diarahkan untuk mengintegrasikan solusi berbasis AI ke dalam alur kerja patologi dan pengujian biomarker. Teknologi AI yang diarahkan pada analisis gambar patologi dapat membantu meminimalkan perbedaan subjektif antar pemeriksa dengan menyediakan penilaian yang lebih terstandarisasi dan reproduktif.
Implementasi alat bantu AI diharapkan memperkuat validitas dan keandalan hasil uji klinis, khususnya saat pengambilan keputusan klinis bergantung pada penilaian biomarker. Dengan pemeriksaan yang lebih konsisten, potensi bias yang muncul akibat variasi manusia dapat berkurang, sehingga data uji klinis menjadi lebih komparatif antar situs uji yang berbeda.
Manfaat bagi uji klinis global
Konsistensi interpretasi biomarker penting terutama dalam uji klinis berskala internasional, di mana sampel dan interpretasi datang dari tim atau laboratorium yang berbeda. Integrasi AI pada tahap penilaian biomarker dapat mendukung harmonisasi hasil, memperlancar proses seleksi pasien yang memenuhi kriteria, serta membantu peneliti dan sponsor uji klinis mendapatkan data yang lebih seragam dan dapat diandalkan.
Selain itu, adopsi teknologi ini berpotensi mempercepat alur kerja laboratorium dengan menyediakan penilaian pendukung yang cepat dan terstandar. Hal ini mendukung kebutuhan uji klinis yang sering kali memerlukan proses pengolahan dan penilaian sampel dengan waktu respons yang ketat.
Penerapan dan harapan
Kedua pihak berfokus pada penggabungan keahlian masing-masing untuk menghadirkan solusi AI yang dapat diterima dalam konteks uji klinis. Perpaduan pengalaman laboratorium dan kapabilitas analitik digital diharapkan membantu mengatasi tantangan interpretasi biomarker yang selama ini menghambat harmonisasi data di skala global.
Dengan langkah ini, diharapkan kualitas dan keterandalan pengujian biomarker pada uji klinis dapat meningkat, memberikan manfaat bagi peneliti, sponsor uji klinis, serta pasien yang terlibat dalam penelitian kanker.
Foto: ANTARA News
